喜报！老板的AI学会自己画画了 大家都要失业了！

　　文：大米拌饭

　　不久前 AI 绘画因其出人意料的实用性在互联网中小火了一把，不少人戏称“美工的噩梦要来啦!”同时一大批网友恶搞的系列表情也应运而生。就在大家以为之后的基础美工都可以交给 AI 来制作的时候，它就开始给大家整起了“花活”。虽说其本意不过是为了贴合用户的要求，但就是这种认真整活的态度让人有些难以自拔，接下来就跟随我的脚步，来看看 AI 整活的功力吧。

　　>>>言出“画”随的技术

　　目前大家在社交网络上看到的整活 AI，大多是以“Text-to-Image”(用文字生成图像)的方法来达到产出成品的目的，代表软件以绘图工具 Disco Diffusion、Stable Diffusion 为首，令无数不曾踏入过绘画领域的人们开始尝试将脑中浮现的画面转印至互联网中，与其他人一同分享。

　　但这门技术想要用好，也是需要花时间摸索的。现阶段的 Text-to-Image 需要用户将自己的需求输入到“画面描述栏”里，描述内容越详细，修饰的词语越精准，细节和要求越丰富，最终 AI 生成的成品就越接近用户真正想要的那一幅，当然也会出现很多惊喜。

　　不久前果娘就发过一组以“鲑鱼回流”为关键词生成的 AI 作品，不过不知道描述中出现了什么问题，导致 AI 将在水中游动的鲑鱼全部替换成了鲑鱼肉，于是一场疑似运输事故的图片便这样传播开来。作品中观众不仅能看到大块的鲑鱼肉在溪水的作用下飘动，还能看到身骑硕大鲑鱼的不明人士，可谓是非常离谱了。不过随着技术的发展，AI 绘图可供调整的参数也变得越发细致，不论是绘画风格还是模型参数都可以修改，用户甚至可以上传相关图片让机器学习相关的特点，以达到青出于蓝而胜于蓝的效果。

　　>>> 不同于 Text-to-Image 的其他流派

　　除了用语言和模型供 AI 学习外，由英伟达参与制作的开源项目 SPADE/GauGAN 更是可以通过用户简单的线稿来生成一张辨识度颇高，真实感极为逼真的照片。同时 GauGAN 还支持用户在已完成的作品上进行二次涂抹，如果佐以文字描述的话效果会更加夸张。如此一来以后 P 照片对于普通人来说都不再是一件麻烦事了。

　　即使 AI 绘画在技术层面来说已经非常便利，参数的修改和成品效果也已经能够达到一定的水平，但某些时刻冷不丁出现的“神经刀”行为也还是会让人感到“这就是现如今人工智障的巅峰吧!”

　　除了为生物多样性做贡献，AI 作画在 ACG 方面简直称得上是“旷世奇才”。比如曾经还只是一个用于 AI 写作的网站 NovelAI，在搭载了 AI 作图这条快船后画风逐渐变得离谱。目前 NovelAI 不仅可以通过文字生成图片，还可以上传照片并将其二次元化。于是乎有好事的网友使用了类似的工具，将许多曾在鬼畜领域获得傲人成绩的前辈们通通娘化，还别说这些娘化图挺好看的。